Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Education and Culture Executive Agency (EACEA). Neither the European Union nor EACEA can be held responsible for them. Project number: 2023-1-NL01-KA220-HED-000155675. Sectie 2: Theoretische Achtergrond In deze sectie wordt de theoretische achtergrond van de Toolkit gepresenteerd met definities van kernbegrippen en concepten die verband houden met het gebruik van AI in het HO, samen met de rol van deze geavanceerde technologieën in het onderwijs, hun uitdagingen en voordelen. Door de definities in een vroeg stadium te schetsen, wordt er een gemeenschappelijke basis gecreëerd voor het gebruik van de Toolkit, zodat alle lezers en gebruikers zich op hetzelfde niveau bevinden en kunnen meekomen, ongeacht hun huidige kennisniveau. Woordenlijst van kernbegrippen Adaptief leren Adaptief leren is een pedagogische benadering die gebruikmaakt van geavanceerde technologie, specifiek machine learning-algoritmen, om gepersonaliseerde leerervaringen aan te bieden die zijn afgestemd op de behoeften, voorkeuren, kennisniveau en leerstijl van individuele studenten. Het maakt gebruik van datagestuurde algoritmen en AI om de inhoud, de manier van aanbieden en het tempo van instructie dynamisch aan te passen op basis van de prestaties en betrokkenheid van studenten. Door zich aan te passen aan de specifieke behoeften van elke student, bevordert adaptief leren effectief en efficiënt leren, verhoogt het de betrokkenheid en verbetert het de leerresultaten. (Gligorea et al., 2023)
RkJQdWJsaXNoZXIy NzYwNDE=