Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Education and Culture Executive Agency (EACEA). Neither the European Union nor EACEA can be held responsible for them. Project number: 2023-1-NL01-KA220-HED-000155675. Sectie 5: AI-gereedheid checklist Deze sectie biedt een uitgebreide checklist die ontworpen is om docenten in het hoger onderwijs te helpen hun niveau van gereedheid bij het gebruik van AI voor professionele en pedagogische praktijken te beoordelen. Gebaseerd op bestaande instrumenten zoals de Readiness Assessment for Faculty Members van de National Science Foundation en de Association of Computing Machinery, en de AI Readiness SelfAssessment Tool van het AI Education Project aan de Harvard University, heeft deze checklist als doel een volledig kader te bieden waarmee docenten hun begrip, vaardigheden en bereidheid kunnen evalueren om AI effectief te integreren in hun onderwijs-, leer- en beoordelingsprocessen. AI-Gereedheid Checklist 1. AI-bewustzijn en begrip Criteria Ja Nee Opmerkingen Bent u bekend met belangrijke AI-concepten (bijv. machine learning, neurale netwerken)? Begrijpt u hoe AI het hoger onderwijs en uw vakgebied beïnvloedt? Heeft u AI-ondersteunde tools voor onderwijs, beoordeling en leren verkend? Herkent u de ethische implicaties van AI in onderwijscontexten (bijv. vooringenomenheid, eerlijkheid)? Bent u op de hoogte van hoe AI kan helpen bij onderzoeksprocessen (bijv. data-analyse, automatisering)? Bent u op de hoogte van de potentiële voordelen en uitdagingen van het gebruik van AI in onderwijs? Kunt u voorbeelden geven van AI-gestuurde educatieve tools en toepassingen?
RkJQdWJsaXNoZXIy NzYwNDE=