Με τη χρηματοδότηση της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Οι απόψεις και οι γνώμες που διατυπώνονται εκφράζουν αποκλειστικά τις απόψεις των συντακτών και δεν αντιπροσωπεύουν κατ' ανάγκη τις απόψεις της Ευρωπαϊκής Ένωσης ή του Ευρωπαϊκού Εκτελεστικού Οργανισμού Εκπαίδευσης και Πολιτισμού (EACEA). Η Ευρωπαϊκή Ένωση και ο EACEA δεν μπορούν να θεωρηθούν υπεύθυνοι για τις εκφραζόμενες απόψεις. Ενότητα 5: Κατάλογος ελέγχου ετοιμότητας Τεχνητής Νοημοσύνης Αυτή η ενότητα παρέχει ένα ολοκληρωμένο σχέδιο καταλόγου ελέγχου για να βοηθήσει τους/τις ακαδημαϊκούς Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης να αξιολογήσουν το επίπεδο ετοιμότητάς τους στη χρήση της ΤΝ για επαγγελματικές και παιδαγωγικές πρακτικές. Με βάση υφιστάμενα εργαλεία, όπως το Readiness Assessment for Faculty Members (Αξιολόγηση Ετοιμότητας για τα μέλη ΔΕΠ) του National Science Foundation (Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών) και του Association of Computing Machinery (Σύνδεσμος Υπολογιστικών Μηχανημάτων) και το AI Readiness Self-Assessment Tool (Εργαλείο Αυτόαξιολόγησης Ετοιμότητας ΤΝ) του AI Education Project (Εκπαιδευτικό Έργο ΤΝ) του Πανεπιστημίου του Χάρβαρντ, ο παρών κατάλογος ελέγχου αποσκοπεί στην παροχή ενός ολοκληρωμένου πλαισίου για τους/τις εκπαιδευτικούς ώστε να αξιολογήσουν την κατανόηση, τις δεξιότητες και την ετοιμότητά τους για την αποτελεσματική ενσωμάτωση της ΤΝ στις διαδικασίες διδασκαλίας, μάθησης και αξιολόγησης. Κατάλογος ελέγχου ετοιμότητας 1. Ευαισθητοποίηση και κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης Κριτήρια Ναι Όχι Σχόλια Γνωρίζετε βασικές έννοιες της ΤΝ (π.χ. μηχανική μάθηση, νευρωνικά δίκτυα); Καταλαβαίνετε πώς η ΤΝ επηρεάζει την Τριτοβάθμια Εκπαίδευση και τον κλάδο σας; Έχετε διερευνήσει εργαλεία ενισχυμένα με ΤΝ για τη διδασκαλία, την αξιολόγηση και τη μάθηση; Αναγνωρίζετε τις ηθικές επιπτώσεις της ΤΝ σε εκπαιδευτικά πλαίσια (π.χ. μεροληψία, δικαιοσύνη); Γνωρίζετε πώς η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στις ερευνητικές ροές εργασίας (π.χ. δεδομένα ανάλυσης, αυτοματοποίηση); Γνωρίζετε τα πιθανά οφέλη και τις προκλήσεις της χρήσης της ΤΝ στην εκπαίδευση;
RkJQdWJsaXNoZXIy NzYwNDE=